PySpark de verdad
Tu código corre en Apache Spark real, aislado y seguro. Nada de emulaciones: los errores, los tipos y los planes son los mismos que verás en el trabajo.
Beta cerrada · PySpark + SQL
Consigue la chamba de datos practicando como en la entrevista real.
Escribe PySpark y SQL que se ejecutan de verdad, recibe validación al instante y descubre si tu solución también es eficiente: revisamos el plan físico de Spark, no solo el resultado.
- Spark real, no simulado
- Español e inglés
- Modo entrevista con tiempo
from pyspark.sql import functions as F
result = (
orders.join(F.broadcast(products), "product_id")
.groupBy("category")
.agg(F.sum("revenue").alias("revenue"))
)✓ 15 filas coinciden con el resultado esperado
✓ El plan físico usa BroadcastHashJoin
✓ Sin SortMergeJoin: evitaste el shuffle de la tabla grande
Lo que otras plataformas no revisan
En una entrevista de Data Engineering no basta con que el resultado salga bien. Te preguntan por qué es eficiente.
Validamos el plan físico
Broadcast joins, partition pruning, cache, coalesce contra repartition, salting para data skew. Revisamos cómo lo resolviste, no solo qué devolviste.
Modo entrevista
Pregunta aleatoria, cronómetro y la solución bloqueada hasta que termines. Letra grande para compartir pantalla, como en la entrevista real.
En español y en inglés
Practica en tu idioma y cambia a inglés cuando te prepares para una vacante en Estados Unidos. Cada pregunta incluye pistas y puntos para comentar con el entrevistador.
Cómo funciona
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1
Elige un reto
PySpark o SQL, de fácil a difícil: ventanas, deduplicación, sesionización, data skew, SCD tipo 2 y más.
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2
Escribe y ejecuta
Editor a la derecha, enunciado y datos a la izquierda. Ejecuta las veces que quieras y pide pistas progresivas.
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3
Valida y aprende
Ves exactamente qué fila no coincide y qué parte del plan falló, y comparas con la solución de referencia.
Únete a la beta cerrada
Estamos abriendo lugares poco a poco. Déjanos tu correo y te enviamos tu enlace de acceso cuando haya lugar.
Preguntas frecuentes
¿Necesito instalar algo?
No. Todo corre en el navegador; Spark y SQL se ejecutan en nuestros servidores, en un entorno aislado.
¿Para qué roles sirve?
Data Engineer, Analytics Engineer y Data Analyst con SQL avanzado. Los retos van desde lo básico hasta optimización de Spark.
¿Qué dialecto de SQL usan?
Lo anunciaremos al abrir la beta. Elegiremos uno estándar y cercano a lo que te piden en las entrevistas.
¿Cuánto cuesta?
La beta cerrada es gratuita. Después habrá un plan gratuito y uno de pago en pesos mexicanos y en dólares.
¿Qué hacen con mi código y mis datos?
Tu código solo se usa para ejecutarlo y validarlo. No vendemos tus datos. Publicaremos el aviso de privacidad antes de abrir los registros.